Kontrol diyagramı, bir kalite izleme diyagramıdır. Doğada, toplumda ve insan etkisi ile meydana gelen tüm olaylarda değişkenlik bilinen bir olgudur. Bu nedenle üretim sürecinde çeşitli nedenlerin etkisi sonucu değişkenliğin ortaya çıkması, doğal ve kaçınılmaz kabul edilmektedir. Aslında kalite kontrol faaliyetlerinin temel amacı, üretim sürecinin ekonomik olması koşulu ile kontrol altında tutulmasıdır. Buradaki ekonomiklik ile ifade edilmek istenen husus, kontrolün gerçekleştirilmesi için harcanan çabalarla elde edilen yararlar arasında bir dengenin sağlanmasıdır.
Bu aşamada kontrol için kullanılan diyagramların tanımına gelirsek ; proses kontrolünün istatistik yöntemlerle ekonomik ve güvenilir biçimde gerçekleştirilebilmesinde kullanılan başlıca araç kontrol diygramlarıdır. Armand V. Feigenbaum, kontrol diyagramını; mamulun, mamulü oluşturan parçaların veya diğer bileşenlerin kalite spesifikasyonlarını geçmiş deneyimlere dayanarak saptanan limitlere göre kronolojik olarak karşılaştırmaya yarayan grafik araç olarak tanımlamaktadır.1
Belirli bir boyut için mühendislik toleransı, imalat prosesinin, doğal dağılımını aştığı takdirde farklı bir X- diyagramı kullanılarak prosesin kusurlu yüzdesinin kontrol altında kalmasına çalışılmaktadır. Bu durumda kontrol diyagramının limitleri proses ortalamasının standart düzeyi yerine mamülün spesifikasyon limitlerine dayalı olmaktadır. Örnek ortalaması bu limitler içinde kaldığı sürece, proses kabul edilebilir varsayılacaktır. Proses ortalamasının sabit kaldığı varsayımı ortadan kalkacak ve bu değişmeler, istenmeyen düzeyde kusurlu parça yüzdesi imaline yol açan bir proses ortaya çıkmadıkça, proses ortalamasının spesifikasyon limitleri içinde değişmeler göstermesine izin verilecektir. Bu türden X diyagramları “kabul kontrol diyagramları” olarak isimlendirilmektedir.
Daha önce ele alınmış olan kontrol diyagramları, bu tür diyagramları ilk
defa ortaya koyan ve uygulayan kimsenin adına izafeten “Shewhart”
diyagramları olarak adlandırılmaktaydı. Bu diyagramların kullanılmasında
temel kural, genellikle orta çizgiden 3σ uzaklıktaki kontrol limitleri
dışına taşma olduğunda gerekli önlemlerin alınmasıdır. Orta çizgiden 2σ
uzaklıktaki limitler ise uyarı limitleri olarak adlandırılır ve bu
limitler dışına birbiri peşi sıra iki noktanın taşması harekete geçmek
için tetikleyici olmaktadır. Walter A.
Shewhart diyagramları ile ilgili
uygulamalarda elde edilen gelişmelerin ışığında , verilerin tamamı veya
son birkaç örneği göz önünde bulundurmaksızın harekete geçmek için yeni
bir kuralın saptanması zorunluluğu ortaya çıkmıştır. Bu amaçla ilk defa
1954 yılında İngiliz istatistik uzmanı E. S. Page tarafından “Birikimli
toplam kontrol diyagramları” ortaya konmuş ve diğer bazı İngiliz
istatistikçiler tarafından geliştirilmiştir.
Birikimli toplam kontrol diyagramları, temel olarak bir prosesin sürekli
kontrolünün sağlanması amacıyla kullanılmaktadır. Shewhart
diyagramlarına karşı başlıca üstünlüğü, daha düşük maliyette aynı
etkinliği sağlamasıdır. Özellikle değişimin fazla büyük olmadığı
durumlarda, proses ortalamasındaki ani ve ısrarlı değişme birikimli
toplam kontrol diyagramlarında derhal fark edilmekte, değişmenin zamanı
daha belirgin olarak saptanabilmekte ve gösterilebilmektedir. Birikimli
toplam kontrol diyagramlarında herhangi bir karara varılırken verilerden
elde edilen bilgilerin tümünün kullanılması gerekmemektedir.2
Diyagram Türü | Süreç gözlemi | Süreç gözlemlerinin ilişkileri | Süreç Gözlem Tipi | Saptanacak değişimin büyüklüğü |
---|---|---|---|---|
Xbar ve R diyagramı | x̄ aritmetik ortalama ve R açıklık diyagramı | Bir alt gruptaki kalite özelliklerinin ölçümü | Bağımsız | Değişkenler |
Xbar ve s diyagramı | x̄ aritmetik ortalama ve s standart sapma diyagramı | Bir alt gruptaki kalite özelliklerinin ölçümü | Bağımsız | Değişkenler |
Shewhard bireysel kontrol diyagramı (ImR veya XmR diyagramları) | Bir gözlemdeki kalite özelliklerinin ölçülmesi | Bağımsız | Değişkenler | Büyük (≥ 1.5σ) |
Üç Yollu Kontrol Diyagramı | Bir alt gruptaki kalite özelliklerinin ölçülmesi | Bağımsız | Değişkenler | Büyük (≥ 1.5σ) |
p-diyagramı | Bir alt gruptaki uygun olmayan oranlar | Bağımsız | Nitelikler | Büyük (≥ 1.5σ) |
np-diyagramı | Bir alt gruptaki uygun olmayan sayılar | Bağımsız | Nitelikler | Büyük (≥ 1.5σ) |
c-diyagramı | Bir alt gruptaki uygun olmayan eleman sayısı | Bağımsız | Nitelikler | Büyük (≥ 1.5σ) |
u-diyagramı | Bir alt gruptaki birim başına düşen uygun olmayan eleman sayısı | Bağımsız | Nitelikler | Büyük (≥ 1.5σ) |
EWMA diyagramı (Üstel Ağırlıklandırmalı Hareketli Ortalamalar) | Üstel Ağırlıklandırmalı Hareketli Ortalamalar Moving average - Wikipedia, the free encyclopedia Bir alt gruptaki kalite özelliklerinin üstel ağırlıklandırmalı hareketli ortalamaları | Bağımsız | Değişkenler veya Nitelikler | Küçük (< 1.5σ) |
CUSUM diyagramı | Bir alt gruptaki kalite özelliklerinin birikimli toplamı (Cumulative sum of quality characteristic measurement) | Bağımsız | Değişkenler veya Nitelikler | Küçükl (< 1.5σ) |
Zaman Serileri modeli | Bir alt gruptaki kalite özelliklerinin ölçümü | Kendiliğinden ilişkili | Değişkenler veya Nitelikler | Yok |
Regresyon Kontrol Diyagramı | Bir alt gruptaki kalite özelliklerinin ölçümü | Süreç kontrol değişkenlerine bağlı | Değişkenler | Büyük (≥ 1.5σ) |
Gerçek zamanlı karşılaştıran diyagramlar | Bir alt gruptaki kalite özelliklerinin ölçümü | Bağımsız | Değişkenler veya Nitelikler | Küçük (< 1.5σ) |
Çizerken şu adımlar izlenir:3
Orijinal kaynak: kontrol diyagramı. Creative Commons Atıf-BenzerPaylaşım Lisansı ile paylaşılmıştır.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page